Синтера ЛабРазработка сайтов
Корпоративные сайты, интернет-магазины и лендинги, которые маркетинг ведёт без разработчиков.
Технологии и решения для оптимизации бизнес-процессов
Оптимизируем процессы, создаём сайты и внедряем AI
Разрабатываем сайты, CRM и SaaS-продукты — и встраиваем AI-агентов туда, где команда тратит часы на рутину.
Сферы, в которых работаем
Образование
Ритейл
Общепит
Госсегмент
E-commerce
Логистика
Направления
CRM и CMS-системы
Внедряем готовые платформы или пишем своё, когда коробка не ложится на процесс.
SaaS-проекты под ключ
Продукт с подписками и личными кабинетами: от архитектуры и MVP до биллинга и поддержки.
Создание и внедрение AI-агентов
Агенты разбирают входящие, отвечают сотрудникам и заполняют карточки внутри ваших систем.
LLM-системы для внутреннего контура
Модель работает с вашими документами и историей сделок внутри вашей инфраструктуры. Данные не уходят во внешние сервисы.
Своя LLM-модель в разработкеАссистент по базе знанийОтвет со ссылкой на пункт документа
Развёртывание в вашем периметреOn-premise или изолированное облако
Логи и аудитВидно, откуда взят каждый ответ
Что мы называем внутренним контуром
Не чат-бот на сайте. Слой, который знает ваши документы, живёт внутри рабочих инструментов команды и оставляет след, который можно проверить.
База знаний, которой действительно пользуются
Регламенты, договоры и техдокументация становятся источником ответа — со ссылкой на пункт, а не пересказом по памяти.
Агент внутри рабочего окна
Подсказка появляется в CRM, админке или мессенджере, где сотрудник уже сидит.
Рутина, которая уходит из календаря
Разбор входящих, заполнение карточек, черновики писем, сверка документов.
Собственная LLM-разработка
Мы разрабатываем свою модель, а не только собираем обёртки над чужими API.
Как агент встраивается в существующий процесс
Новый слой встаёт между вашей системой и человеком. Переписывать процесс с нуля не нужно.
Источник
Обращение
Почта, форма на сайте, мессенджер, телефония.
Система
CRM или учётная система
Та, что уже стоит. Подключаемся через API.
Новый слой
AI-агент на ваших данных
- Определяет тему и срочность
- Отвечает по базе знаний
- Передаёт человеку, если не уверен
Результат
Сотрудник
Видит только то, где действительно нужен человек.
Публичные проекты
Bazzani
Интернет-магазинКаталог с фильтрами, карточка товара, оформление заказа и админ-панель для управления ассортиментом.
Antonio Barezzi
Сайт брендаВитрина коллекций и точек продаж. Контент редактирует маркетинг самостоятельно, без обращения к разработке.
Nova Shoes
Интернет-магазинКаталог по размерам и сезонам, интеграция с учётной системой и синхронизация остатков.
Кто отвечает за приёмку на складе в Бресте?
Начальник склада, регламент СК-07, п. 2.1
Какие условия по договору с поставщиком?
Отсрочка 30 дней, п. 4.2 договора от 12.03
Пришли текст пункта
«Оплата производится в течение 30 календарных дней с даты поставки»
Источник: договор №148, стр. 3
Собственная LLM
Внутренняя разработкаЯзыковая модель для внутренних контуров: работа с корпоративными документами без передачи данных во внешние сервисы.
Работа с документамиOn-premiseГотовим к пилотам
Как идёт работа
Если на разборе выясняется, что задача решается настройкой, а не моделью, мы говорим об этом до договора на разработку.
Шаг 1
Разбор задачи
1–2 недели
Анализируем текущее состояние бизнес-процессов: какие системы уже есть и с чем предстоит работать. На выходе — готовая стратегия и карта задач.
Шаг 2
Прототип
2–3 недели
Собираем рабочую версию и проверяем на ваших данных. Вы видите результат раньше, чем его увидит клиент.
Шаг 3
Разработка и внедрение
1–3 месяца
Интеграции, доступы, развёртывание, обучение команды. Запускаем на части потока и расширяем.
Шаг 4
Поддержка и развитие
обслуживание в рамках гарантийного срока
Следим за работой системы, дорабатываем сценарии и убираем то, что не приносит пользы.
Почему с нами работают
Мы небольшая команда, и это часть предложения: вы говорите с теми, кто пишет код, а не с менеджером, который передаёт задачи дальше.
Одна команда на весь проект
Дизайн, разработка, интеграции и AI-часть внутри студии. Не нужно сводить трёх подрядчиков.
Своя LLM-разработка
Делаем не только интеграции с внешними API, но и собственную модель — решение работает внутри вашего контура.
Опыт в шести сферах
Образование, ритейл, общепит, госсегмент, e-commerce и логистика. Понимаем ограничения каждой из них.
Прозрачные сроки и этапы
Работа разбита на этапы с понятным результатом. Вы видите промежуточные версии, а не релиз через полгода.
Код и права остаются у вас
Передаём репозиторий, документацию и доступы. Продолжать развитие можно с нами или без нас.
Поддержка после запуска
Проект не заканчивается сдачей. Следим за работой и дорабатываем по мере роста нагрузки.
Расскажите о задаче
Ответим в течение рабочего дня, зададим уточняющие вопросы и предложим встречу на 40 минут.